deal with classification scores obtained with a log loss

# script for sigmoid transform and L1 normalization of  classification scores obtained with log loss

from numpy import loadtxt,savetxt, exp, tile,transpose, size, sum                                                              
from numpy.core.fromnumeric import size                                                                                        
import sys,os                                                                                                                  
                                                                                                                               
filename_f=sys.argv[1]                                                                                                        
                                                                                                                               
# load matrix of scores NxM ( N= images, M=categories)                                                                        
f=loadtxt(filename_f)                                                                                                          

# sigmoid to get probabilities                                                                                                
pf=1./(1+exp(-f))                                                                                                              

# L1 normalization                                                                                                            
pf_n=pf / transpose( tile( sum(pf,1), (size(f,1),1) ) )                                                                        
                                                                                                                               
filename_pf_n=os.path.splitext(filename_f)[0]+'Norm'+os.path.splitext(filename_f)[1]                                          

savetxt(filename_pf_n,pf_n,fmt='%.6e')                                                                                        
                                             

NOTE WELL:

a. import all the fuctions you are using from numpy ( it is faster
b. to extract path and extension use os.path.splitext